Branschens största databas med säkerhetsdata möjliggör nya AI-drivna säkerhetskontroller som kan upptäcka cyberattacker och skydda känsliga data

Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS) det ledande företaget inom molnsäkerhet, presenterar idag en ny uppsättning avancerade säkerhetslösningar som gör det möjligt för säkerhetsteam att dra nytta av alla möjligheter som finns i olika tjänster för generativ AI. Detta går därmed att vara säker på att företagens immateriella tillgångar och deras kunders data är skyddade i samband med att sådana tjänster används.

Zscaler använder den stora mängd säkerhetsdata som de har tillgång till som utgångspunkt för att med hjälp av maskininlärning och generativ AI kunna förutsäga när ett intrång riskerar att inträffa. Det blir dessutom möjligt att rekommendera säkerhetspolicyer för att kunna upptäcka hot, förebygga intrång och besvara intrångsförsök.

Användning av AI för att förbättra cybersäkerheten kräver stora volymer av olika typer av högkvalitativa data. Dessutom behövs en sofistikerad AI-programvara som kan träna AI-modeller att producera relevanta och korrekta resultat. Zscaler har fördelen av att ha jobbat med AI i 15 år och har utvecklat och driver världens största molnsäkerhetsplattform, som varje dag hanterar mer än 300 miljarder kopplingar mellan användare, IoT/OT-enheter, workloads och kommunikation mellan företag.

Zscaler kan ge en komplett överblick av statusen för verksamhetens säkerhet. Detta blir möjligt med hjälp av plattformens proxybaserade arkitektur och data från molnsäkerhetslösningen som används med Zscalers AI-modeller (Large Language Models) för säker anslutning. Det produceras också stora volymer anonymiserade data som används för att kontinuerligt träna och förbättra AI:ns modeller så att den blir allt bättre på att förutsäga intrång.

”Genombrottet för generativ AI är en omvälvande teknisk milstolpe. Verksamheter som har stora volymer relevant data har nu stor potential att utnyttja dessa för att vinna konkurrensfördelar”, säger Jay Chaudhry, VD, ordförande och grundare, Zscaler. ”Vi insåg betydelsen av denna teknik för flera år sedan, och vi har implementerat AI- och ML-funktioner för att dramatiskt förbättra flera tjänster, allt från dataskydd till att kvalitetssäkra digitala upplevelser. Idag tar Zscaler ett stort steg framåt genom att introducera en uppsättning säkerhetsfunktioner som gör att våra kunder på ett säkert sätt kan utnyttja kraften i nya generativa AI-verktyg för att förutsäga och stoppa intrång.”

Zscalers nya AI-drivna säkerhetslösningar hjälper verksamheter att accelerera sin AI-transformation. Samtidigt ger de en grund för att fullt ut dra nytta av generativ AI även i framtiden.

Zscaler levererar nu flera innovativa lösningar som hjälper verksamheter med deras säkerhet och AI-transformation:
• Dataskydd för AI: Zscaler Data Loss Prevention (DLP) förhindrar dataläckage och gör det möjligt för verksamheter att spara och behålla innehåll, inklusive frågor och svar till olika verktyg för generativ AI (LLM:er och andra AI-applikationer).
• AITotal™: Ett poängsystem som visar riskerna med olika AI-applikationer, där man tar hänsyn till applikationernas riskprofiler och sekretesspolicyer.
• Överblick och åtkomstkontroll för AI: En ny URL-kategori och molnapplikation som är speciellt anpassad för att övervaka användningen av AI-applikationer. Den här innovativa lösningen används för att skapa olika säkerhetspolicyer för olika grupper av användare, vilket ger verksamheter en exakt kontroll över åtkomsten till AI-applikationer. Zscaler ger ett extra lager av säkerhet genom en molnbaserad lösning för att isolera webbläsare på distans, och kan då begränsa det användaren tillåts göra i AI-applikationer och som potentiellt kan vara farligt, såsom uppladdningar, nedladdningar och klipp-och-klistra.

Zscaler har också utvecklat en rad innovationer som för närvarande bara förhandsvisas. Dessa är tänkta att möjliggöra en ännu bättre och säkrare användning av generativ AI:
• Security Autopilot™ som kan förutse intrång: Ett proaktivt sätt att säkra data genom att AI-motorer ges möjlighet att kontinuerligt lära sig av förändringar i molnbaserade säkerhetspolicyer och loggar. Genom att rekommendera policyer och analysera möjliga konsekvenser underlättar lösningen jobbet för säkerhetsansvariga samtidigt som den förhindrar framtida intrång. Lösningen testas för närvarande av ThreatLabz, Zscalers team för research och respons.
• Zscaler Navigator™: Ett förenklat och enhetligt språkbaserat gränssnitt som underlättar användningen av Zscaler-produkter. Den ger tillgång till relevant dokumentation på ett smidigt, säkert och användarvänligt sätt.
• Multi-Modal DLP: Traditionella DLP-lösningar förstår och hanterar enbart text- och bildbaserade data. Idag används dock en bredare uppsättning visuella format och ljudformat. Zscaler avser att revolutionera hur DLP fungerar genom att samla generativ AI och multimodala möjligheter i sina DLP-lösningar och på så sätt skydda mot läckage av kundernas data, inte bara i fråga om text utan även i fråga om ljud och rörlig bild.