IT-säkerhetsjätten Palo Alto Networks förstärker nu användningen av AI och maskininlärning i sina nya säkerhetslösningar Cortex och Cortex XDR och i uppdaterade versionen av Traps.

Cortex är en AI-baserad säkerhetslösning som finns tillgänglig som molntjänst, vilket innebär att den är skalbar och tillgänglig överallt. Säkerhetsansvariga på företag kan med utgångspunkt från data som lagrats i Cortex Data Lake snabbt analysera mycket stora informationsmängder. Datan är anpassad för AI och maskininlärning och kan genom analyser hitta potentiella hot och hur de kan stoppas.

Palo Alto Networks introducerar även Cortex XDR, en produkt som upptäcker, analyserar och stoppar intrång med hjälp av data från nätverket, klienter och molnet. Produkten använder automatiserad användaranalys för att hitta intrång och stoppa dem innan de orsakar skada. Cortex XDR är nära integrerad med redan befintliga produkter.

Traps är Palo Alto Networks befintliga lösning för klientsäkerhet som nu uppdateras till version 6.0. Traps analyserar nu dessutom hot utifrån användarbeteende och kan därigenom hitta de samband som tyder på att något farligt håller på att hända. Traps 6.0 blir därmed också en datainsamlare åt Cortex Data Lake, så att säkerhetsdata blir mer heltäckande. I kombination med de andra produkterna som presenteras blir det därmed möjligt att upptäcka och stoppa intrång i hela den digitala infrastrukturen.

“Att hitta bra metoder för att stoppa intrång är nödvändigt för att ha en fungerande säkerhetslösning. Idag använder många verksamheter fristående punktprodukter som tolkar data olika och därför lämnar luckor där intrången kan ske,” säger Lee Klarich, chef för produkter på Palo Alto Networks.

“Vi menar att den bästa lösningen är att förebygga intrång genom att strömlinjeforma data och analysera dem i stor skala, från så många källor som möjligt, och ta hjälp av AI och maskininlärning. Då går det att automatisera upptäckten och snabbt sätta stopp för intrången.”